Precio Toyota Previa

El precio de los vehículos del modelo Toyota Previa ha ascendido muy significativamente en los últimos meses. Se observa un poderoso incremento en los precios de los vehículos de dicho modelo.

Bs 36.242,67
Precio medio Últimos 6 meses
Precio Toyota Previa

El precio de los vehículos del modelo Toyota Previa ha aumentado notablemente en los últimos meses estudiados. En el primer mes de la muestra, Abril, el precio medio del vehículo es de . Se observa una destacada subida de dicho precio en Mayo, llegando a los Bs 51.333. En los siguientes (Junio, Julio) el precio ha tenido un notable incremento, de Bs 25.666,5 de media en los dos primeros a Bs 49.466,5, concretamente un 93 %. En los dos últimos, el precio ha descendido con respecto a la media de todos los anteriores, concretamente un -11 %, bajando de Bs 37.566,5 a Bs 33.595 en Agosto y Septiembre.

Precio por año

El precio de los vehículos del modelo Toyota Previa en los últimos años casi no se ha modificado. En el primer tramo tenido en cuenta (2007 - 2008), el precio medio es de Bs 8.662,5. Durante todo este tramo, los precios permanecen prácticamente invariables.

Precio por kilometraje

Mirando el gráfico correspondiente al precio de los vehículos del modelo Toyota Previa por kilometraje apreciamos que los vehículos que tienen un kilometraje dentro del rango "100.000 - 200.000" son los más económicos, concretamente un 0 % menos costosos que la media (Bs 8.600). Los segundos más asequibles en esta clasificación serían los que se encuentran en el rango "menos de 10.000" con un coste de Bs 8.633. El rango de kilometraje cuyos vehículos tienen un coste mayor es "menos de 10.000", concretamente un 0% más costosos que la media, seguido de los vehículos con un kilometraje de "100.000 - 200.000" con un coste de Bs 8.567

Datos gráfica
Precio medio septiembre
Nº de anuncios de Toyota Previa utilizados
Nº de anuncios con año informado
Nº de anuncios con kilometraje informado
Bs 8.600
6
6
6
** Los datos que aparecen a 0 en las gráficas se deben a que no hay suficientes muestras disponibles para obtener un dato fiable.